Геймеры могут столкнуться с дефицитом видеокарт из-за тренировок ИИ-нейросетей

Стартап Fastino из Пало-Альто разрабатывает компактные модели ИИ, ориентированные на конкретные задачи, в отличие от громоздких моделей с триллионами параметров. Для обучения используются недорогие игровые GPU.

Fastino привлекла 17,5 млн долларов от Khosla Ventures, ранее инвестировавшего в OpenAI, доведя общий объем финансирования до 25 млн долларов, включая 7 млн от Microsoft M12 и Insight Partners.

Гендиректор Эш Льюис утверждает, что их модели быстрее, точнее и дешевле в обучении, превосходя флагманы в узких задачах, таких как редактирование данных или обобщение документов. Модели настолько малы, что выдают ответы за миллисекунды в одном токене, впечатляя первых пользователей.

Конкуренция в корпоративном ИИ высока: Cohere, Databricks, Anthropic и Mistral также предлагают компактные модели. Успех Fastino пока под вопросом, но поддержка Khosla Ventures укрепляет позиции. Компания делает ставку на найм исследователей с нестандартным подходом, избегая гонки за крупнейшими моделями.